stihl не предоставил(а) никакой дополнительной информации.
Принцип работы следующий:
Антидетект - это копия популярного браузера, но с набором параметров, которые подменяются на основе различных фактов. По этому принцип работы, это обработать полученные данные и подменить их для сайтов. Измененные параметры используются для обхода ограничений различных антифрод систем и других ограничений.
Цифровой отпечаток браузера (browser fingerprint) — это набор параметров, которые собираются сайтами для идентификации пользователя. Антидетект-браузеры изменяют или маскируют эти параметры, чтобы избежать ограничения. Вот список основных параметров, которые могут быть изменены:
User-Agent
Разрешение экрана
Временная зона (Timezone)
Язык браузера
WebGL
Canvas
Шрифты
Плагины и расширения
Аудиоконтекст
WebRTC
HTTP-заголовки
Cookies и Local Storage
Геолокация
Аппаратные характеристики
Поведенческие факторы
Батарея (если доступно)
Media Devices
Touch Support
Referrer
Системы используемые веб сайтами постоянно развиваются и не ограничиваются данным списком. Они анализируют множество параметров ,что бы выявить подозрительную активность .
Для того что бы подмена и маскировка отпечатков была максимально эффективной и не вызывала подозрений у систем установленных на сайтах , разработчики используют :
-Сбор данных - анализ открытых источников, статистика веб сайтов (получение информации о типах устройств , ОС и браузерах, которые используют пользователи при посещении), публичные базы данных, сервисы по сбору отпечатков и сервисы по анализу трафика(получение информации о типах устройств , ОС и браузерах, которые используют пользователи).
-Разработка алгоритмов. проще говоря генерация отпечатков максимально похожих на реальные.
-анализ и обработка данных. Выделение ключевых и важных параметров на уникальность отпечатков их классификация и создание базы .
Основной принцип работы антидетекта и антифрод систем - сайт запрашивает у браузера информацию, браузер ее передает в полном объёме. Если браузер какую то информацию не передаёт то и запросить нельзя, и самому узнать в обход браузера нельзя. В данном контексте это информация полученная через Javascript. По этому например нет смысла подменять мак адрес, как это сделано в некоторых антидетектах. Мак адрес ни в каком виде не передаётся сайту, нигде, так как находится на канальном уровне и только роутер его видит. А вот кол-во и названия шрифтов браузер может передать сайту по его запросу.
Помимо отпечатков системы аф запрашивают информацию о днс для выявления подозрительной активности -геолокации и анализ поведения в сети, но они это делают не напрямую. Они используют косвенные методы , что бы получить представление о днс серверах которые использует пользователь.
-Анализ ip адресов к которым подключен пользователь при посещении сайтов.
-Использование Javascript: С помощью Javascript, встроенного в веб страницу , аф системы могут получить информацию о днс серверах, которые используются разрешения доменного имени текущего сайта.
Условно можно разделить отпечатки на несколько категорий :
Уровень Устройства
Ip адрес, User agent, Расширение экрана, часовой пояс, язык, геолокация, установленные плагины, шрифты, Cookies, Canvas fingerprint, WebGl.
Сетевой уровень
-HTTP запросы , аф системы могут перехватывать запросы и анализировать их.
В антифрод системах используются сетевые отпечатки. Эти отпечатки как низкоуровневые параметры (например TLS отпечатки), так и высокоуровневые(например поведенческие метрики):
TLS/SSL отпечатки - Ja3: отпечаток клиента основанный на параметрах TLS рукопожатия( версия TLS,набор шрифтов , порядок расширений. JA3S: Отпечаток сервера , который используется для проверки соответствия клиента и сервера. Антифрод системы анализируют Ja3 для выявления подозрительных клиентов к примеру нестандартные настройки или массовые запросы, то есть он основан на анализе того, как клиент устанавливает соединение.
HTTP/2 отпечатки. Набор поддерживаемых расширений , порядок заголовков , настройки фреймов. Отпечаток основан на анализе того как браузер устанавливает соединение с сервером по протоколу HTTP/2.
DNS- запрос, анализ информации о посещеных сайтах, так же анализ соответствия днс ip адресса и геолокации.
WebRTC- Технология которая позволяет веб приложениям общаться в реальном времени. Антифрод может использовать webrtc для получения информации об ип адресе пользователя , даже если он использует впн или прокси сервер .
Другие протоколы - TCP -основной протокол транспортного уровня в сетевой модели TCP/IP. Обеспечивает надежную , ориентированнное на соединение передачу данных между устройствами в сети. Udp- протокол транспортного уровня которой обеспечивает обмен дейтаграммами между устройствами.
Уровень поведения
Поведение пользователя , антифрод анализирует поведение пользователя на сайтах , такое как скорость ввода данных, движение мыши , время проведенное на странице , нетипичное поведение указывает на использование ботов или мошенничество.
История транзакций , антифрод анализирует историю транзакций их географию и другую информацию для выявления мошенничества.
Уровень данных
Информация из внешних источников , таких как базы данных мошенников, списки заблокированных ип адресов и другие данные. Проверка номера телефона на активность -срок действия, проверка адреса электронной почты на существование , активность и другие параметры.
Необходимо затронуть параметры используемых в системах установленных на сайтах для идентификации пользователей и выявления мошенничества:
Evercookie - технология использующая Javascrip API для создания чрезвычайно устойчивых куки файлов в браузере. Ее цель идентифицировать пользователя даже после того как удалил обычные куки, Flash cookie, и другие. Она использует множество механизмов хранения данных в браузере и на устройстве, что бы восстанавливать идентификатор даже после удаления.
Fingerprinjs -библиотека Javascript с открытым исходным кодом , которая создает цифровой отпечаток браузера пользователя. Отпечаток уникальный и может быть использован для его идентификации и отслеживания в интернете. Принцип работы- сбор типичных отпечатков пользователя затем использует алгоритм хеширования для создания уникального идентификатора на основе этих данных. Этот идентификатор может быть отслежен пользователя на разных веб сайтах. Аналитика, Персонализация, Безопасность -цели использования данной технологии.
Beacons - веб маяки известные как трекинг -пиксели или веб жучки, это небольшие прозрачные изображения 1*1 пиксель которые встраиваются в веб страницы, электронные письма или другие онлайн материалы. При загрузке страницы или открытии письма браузер автоматически запрашивает изображение с сервера, а оно собирает информацию о Ip, время дата посещения, адрес страницы, информация хранящиеся в куки. Далее информация отправляется на сервер контролирующий веб маяк.
Etag -предназначен для кэширования, он также может быть использован для отслеживания пользователей. Поскольку ETag уникален для каждого ресурса и может изменяться при каждом изменении ресурса, сервер может использовать ETag для идентификации пользователя и отслеживания его перемещений по сайту. Например, сервер может генерировать разные ETag для разных пользователей или для разных сессий одного пользователя. При каждом запросе ресурса сервер может проверять ETag и таким образом отслеживать пользователя.
Антидетекты бывают - на основе виртуальных машин и браузерные.
Программные браузерные самый распространенный вид , созданные на движках популярных браузеров с широким функционалом и гибкой настройкой. к ним относятся браузерные расширения но они устанавливаются непосредственно в браузер пользователя в виде расширения , ограниченный функционал. Существуют онлайн сервисы предоставляя доступ через веб интерфейс. Механизмы использования :
Изменение Useragent,
маскировка WEbGL и Canvas,
подмена Ip с помощью прокси,
управление куками и локальными данными,
эмуляция аппаратных параметров,
подмена геолокации, управление Http заголовками,
подмена webrtc,
управление шрифтами и плагинами,
эмуляция поведения пользователя,
Антидетекты на основе ВМ
На пк пользователя устанавливается ПО для создания виртуальных машин. Внутри каждой машины устанавливается ОС, внутри каждой ВМ устанавливается специальный антидетект браузер, он в свою очередь работает по вышеописанному методу. Создается благоприятная среда для настройки уникального отпечатка благодаря изолированию среды. Настройка фаервол внутри вм , что бы блокировать входящие подключения , кроме необходимых для работы с антидетектом и прокси. В настройках вм необходимо отключить неиспользуемые сетевые адаптеры. Открыть порты , которые использует прокси TCP и UDP. Антидетекту необходим доступ к портам 80(HTTP) и 443(HTTPS).
Антидетект с API
Антидетект с АПИ это метод использования программного интерфейса (API) который используют для автоматизации и управления процесса подмены и настройки отпечатков. Пользователь получает доступ к API антидетект сервиса и интегрирует с готовыми инструментами автоматизации (например бот, скрипт). Далее программное обеспечение с помощью API создает и настраивает профили подменяет отпечатки. Данный метод позволяет автоматизировать создание и запуск множества цифровых личностей и большим количеством учетных записей.
Антифрод ситемы
Антифрод системы можно разделить по типу действия :
Транзакционные антифрод-системы: Анализируют каждую транзакцию на предмет подозрительности и выявляют аномалии, которые могут свидетельствовать о мошенничестве.
Поведенческие антифрод-системы: Анализируют поведение пользователей на сайте или в приложении и выявляют отклонения от нормы, которые могут указывать на мошенничество.
Системы, основанные на машинном обучении: Используют алгоритмы машинного обучения для выявления мошеннических действий на основе анализа больших объемов данных.
Системы, основанные на правилах: Используют набор правил, которые описывают типичные сценарии мошенничества, для выявления подозрительных операций.
По способу установки
Облачные антифрод-системы: Размещаются в облаке и предоставляются как услуга.
Локальные антифрод-системы: Устанавливаются на серверах компании.
По функциональности
Системы обнаружения мошенничества: Выявляют подозрительные операции и сообщают о них.
Системы предотвращения мошенничества: Блокируют подозрительные операции и предотвращают мошенничество.
Это лишь некоторые из существующих типов антифрод-систем. В реальности часто используются комбинированные подходы, сочетающие различные методы и технологии для обеспечения максимальной защиты от мошенничества.
Популярные антифрод-системы
FraudForce: Комплексное решение для предотвращения мошенничества, используемое крупными компаниями по всему миру.
SAS Fraud Management: Мощная система, основанная на машинном обучении, для выявления и предотвращения мошенничества в различных отраслях.
NICE Actimize: Платформа для борьбы с финансовыми преступлениями, обеспечивающая защиту от различных видов мошенничества.
ACI Worldwide ReD Shield: Решение для предотвращения мошенничества в режиме реального времени, используемое в платежных системах и банках.
Sift: Платформа, использующая машинное обучение для выявления мошенничества в электронной коммерции и других онлайн-сервисах.
Riskified: Сервис, специализирующийся на предотвращении мошенничества с кредитными картами в онлайн-магазинах.
Feedzai: Платформа для борьбы с мошенничеством в банковской сфере, использующая искусственный интеллект и машинное обучение.
Менее известные, но эффективные антифрод-системы
Fiserv Fraud Solutions: Решения для предотвращения мошенничества в финансовой сфере, включая обнаружение аномалий и анализ поведения.
RSA Fraud & Risk Management: Платформа для управления рисками и предотвращения мошенничества, используемая в банках и других организациях.
ThreatMetrix: Облачная платформа для выявления и предотвращения онлайн-мошенничества, используемая в электронной коммерции и других отраслях.
ID Analytics: Решения для идентификации и аутентификации пользователей, помогающие предотвратить мошенничество с личными данными.
iovation: Платформа для выявления и предотвращения мошенничества на основе анализа поведения пользователей и устройств.
Популярные сервисы для проверки профилей систем антидетект :
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся
Антидетект - это копия популярного браузера, но с набором параметров, которые подменяются на основе различных фактов. По этому принцип работы, это обработать полученные данные и подменить их для сайтов. Измененные параметры используются для обхода ограничений различных антифрод систем и других ограничений.
Цифровой отпечаток браузера (browser fingerprint) — это набор параметров, которые собираются сайтами для идентификации пользователя. Антидетект-браузеры изменяют или маскируют эти параметры, чтобы избежать ограничения. Вот список основных параметров, которые могут быть изменены:
User-Agent
Разрешение экрана
Временная зона (Timezone)
Язык браузера
WebGL
Canvas
Шрифты
Плагины и расширения
Аудиоконтекст
WebRTC
HTTP-заголовки
Cookies и Local Storage
Геолокация
Аппаратные характеристики
Поведенческие факторы
Батарея (если доступно)
Media Devices
Touch Support
Referrer
Системы используемые веб сайтами постоянно развиваются и не ограничиваются данным списком. Они анализируют множество параметров ,что бы выявить подозрительную активность .
Для того что бы подмена и маскировка отпечатков была максимально эффективной и не вызывала подозрений у систем установленных на сайтах , разработчики используют :
-Сбор данных - анализ открытых источников, статистика веб сайтов (получение информации о типах устройств , ОС и браузерах, которые используют пользователи при посещении), публичные базы данных, сервисы по сбору отпечатков и сервисы по анализу трафика(получение информации о типах устройств , ОС и браузерах, которые используют пользователи).
-Разработка алгоритмов. проще говоря генерация отпечатков максимально похожих на реальные.
-анализ и обработка данных. Выделение ключевых и важных параметров на уникальность отпечатков их классификация и создание базы .
Основной принцип работы антидетекта и антифрод систем - сайт запрашивает у браузера информацию, браузер ее передает в полном объёме. Если браузер какую то информацию не передаёт то и запросить нельзя, и самому узнать в обход браузера нельзя. В данном контексте это информация полученная через Javascript. По этому например нет смысла подменять мак адрес, как это сделано в некоторых антидетектах. Мак адрес ни в каком виде не передаётся сайту, нигде, так как находится на канальном уровне и только роутер его видит. А вот кол-во и названия шрифтов браузер может передать сайту по его запросу.
Помимо отпечатков системы аф запрашивают информацию о днс для выявления подозрительной активности -геолокации и анализ поведения в сети, но они это делают не напрямую. Они используют косвенные методы , что бы получить представление о днс серверах которые использует пользователь.
-Анализ ip адресов к которым подключен пользователь при посещении сайтов.
-Использование Javascript: С помощью Javascript, встроенного в веб страницу , аф системы могут получить информацию о днс серверах, которые используются разрешения доменного имени текущего сайта.
Условно можно разделить отпечатки на несколько категорий :
Уровень Устройства
Ip адрес, User agent, Расширение экрана, часовой пояс, язык, геолокация, установленные плагины, шрифты, Cookies, Canvas fingerprint, WebGl.
Сетевой уровень
-HTTP запросы , аф системы могут перехватывать запросы и анализировать их.
В антифрод системах используются сетевые отпечатки. Эти отпечатки как низкоуровневые параметры (например TLS отпечатки), так и высокоуровневые(например поведенческие метрики):
TLS/SSL отпечатки - Ja3: отпечаток клиента основанный на параметрах TLS рукопожатия( версия TLS,набор шрифтов , порядок расширений. JA3S: Отпечаток сервера , который используется для проверки соответствия клиента и сервера. Антифрод системы анализируют Ja3 для выявления подозрительных клиентов к примеру нестандартные настройки или массовые запросы, то есть он основан на анализе того, как клиент устанавливает соединение.
HTTP/2 отпечатки. Набор поддерживаемых расширений , порядок заголовков , настройки фреймов. Отпечаток основан на анализе того как браузер устанавливает соединение с сервером по протоколу HTTP/2.
DNS- запрос, анализ информации о посещеных сайтах, так же анализ соответствия днс ip адресса и геолокации.
WebRTC- Технология которая позволяет веб приложениям общаться в реальном времени. Антифрод может использовать webrtc для получения информации об ип адресе пользователя , даже если он использует впн или прокси сервер .
Другие протоколы - TCP -основной протокол транспортного уровня в сетевой модели TCP/IP. Обеспечивает надежную , ориентированнное на соединение передачу данных между устройствами в сети. Udp- протокол транспортного уровня которой обеспечивает обмен дейтаграммами между устройствами.
Уровень поведения
Поведение пользователя , антифрод анализирует поведение пользователя на сайтах , такое как скорость ввода данных, движение мыши , время проведенное на странице , нетипичное поведение указывает на использование ботов или мошенничество.
История транзакций , антифрод анализирует историю транзакций их географию и другую информацию для выявления мошенничества.
Уровень данных
Информация из внешних источников , таких как базы данных мошенников, списки заблокированных ип адресов и другие данные. Проверка номера телефона на активность -срок действия, проверка адреса электронной почты на существование , активность и другие параметры.
Необходимо затронуть параметры используемых в системах установленных на сайтах для идентификации пользователей и выявления мошенничества:
Evercookie - технология использующая Javascrip API для создания чрезвычайно устойчивых куки файлов в браузере. Ее цель идентифицировать пользователя даже после того как удалил обычные куки, Flash cookie, и другие. Она использует множество механизмов хранения данных в браузере и на устройстве, что бы восстанавливать идентификатор даже после удаления.
Fingerprinjs -библиотека Javascript с открытым исходным кодом , которая создает цифровой отпечаток браузера пользователя. Отпечаток уникальный и может быть использован для его идентификации и отслеживания в интернете. Принцип работы- сбор типичных отпечатков пользователя затем использует алгоритм хеширования для создания уникального идентификатора на основе этих данных. Этот идентификатор может быть отслежен пользователя на разных веб сайтах. Аналитика, Персонализация, Безопасность -цели использования данной технологии.
Beacons - веб маяки известные как трекинг -пиксели или веб жучки, это небольшие прозрачные изображения 1*1 пиксель которые встраиваются в веб страницы, электронные письма или другие онлайн материалы. При загрузке страницы или открытии письма браузер автоматически запрашивает изображение с сервера, а оно собирает информацию о Ip, время дата посещения, адрес страницы, информация хранящиеся в куки. Далее информация отправляется на сервер контролирующий веб маяк.
Etag -предназначен для кэширования, он также может быть использован для отслеживания пользователей. Поскольку ETag уникален для каждого ресурса и может изменяться при каждом изменении ресурса, сервер может использовать ETag для идентификации пользователя и отслеживания его перемещений по сайту. Например, сервер может генерировать разные ETag для разных пользователей или для разных сессий одного пользователя. При каждом запросе ресурса сервер может проверять ETag и таким образом отслеживать пользователя.
Антидетекты бывают - на основе виртуальных машин и браузерные.
Программные браузерные самый распространенный вид , созданные на движках популярных браузеров с широким функционалом и гибкой настройкой. к ним относятся браузерные расширения но они устанавливаются непосредственно в браузер пользователя в виде расширения , ограниченный функционал. Существуют онлайн сервисы предоставляя доступ через веб интерфейс. Механизмы использования :
Изменение Useragent,
маскировка WEbGL и Canvas,
подмена Ip с помощью прокси,
управление куками и локальными данными,
эмуляция аппаратных параметров,
подмена геолокации, управление Http заголовками,
подмена webrtc,
управление шрифтами и плагинами,
эмуляция поведения пользователя,
Антидетекты на основе ВМ
На пк пользователя устанавливается ПО для создания виртуальных машин. Внутри каждой машины устанавливается ОС, внутри каждой ВМ устанавливается специальный антидетект браузер, он в свою очередь работает по вышеописанному методу. Создается благоприятная среда для настройки уникального отпечатка благодаря изолированию среды. Настройка фаервол внутри вм , что бы блокировать входящие подключения , кроме необходимых для работы с антидетектом и прокси. В настройках вм необходимо отключить неиспользуемые сетевые адаптеры. Открыть порты , которые использует прокси TCP и UDP. Антидетекту необходим доступ к портам 80(HTTP) и 443(HTTPS).
Антидетект с API
Антидетект с АПИ это метод использования программного интерфейса (API) который используют для автоматизации и управления процесса подмены и настройки отпечатков. Пользователь получает доступ к API антидетект сервиса и интегрирует с готовыми инструментами автоматизации (например бот, скрипт). Далее программное обеспечение с помощью API создает и настраивает профили подменяет отпечатки. Данный метод позволяет автоматизировать создание и запуск множества цифровых личностей и большим количеством учетных записей.
Антифрод ситемы
Антифрод системы можно разделить по типу действия :
Транзакционные антифрод-системы: Анализируют каждую транзакцию на предмет подозрительности и выявляют аномалии, которые могут свидетельствовать о мошенничестве.
Поведенческие антифрод-системы: Анализируют поведение пользователей на сайте или в приложении и выявляют отклонения от нормы, которые могут указывать на мошенничество.
Системы, основанные на машинном обучении: Используют алгоритмы машинного обучения для выявления мошеннических действий на основе анализа больших объемов данных.
Системы, основанные на правилах: Используют набор правил, которые описывают типичные сценарии мошенничества, для выявления подозрительных операций.
По способу установки
Облачные антифрод-системы: Размещаются в облаке и предоставляются как услуга.
Локальные антифрод-системы: Устанавливаются на серверах компании.
По функциональности
Системы обнаружения мошенничества: Выявляют подозрительные операции и сообщают о них.
Системы предотвращения мошенничества: Блокируют подозрительные операции и предотвращают мошенничество.
Это лишь некоторые из существующих типов антифрод-систем. В реальности часто используются комбинированные подходы, сочетающие различные методы и технологии для обеспечения максимальной защиты от мошенничества.
Популярные антифрод-системы
FraudForce: Комплексное решение для предотвращения мошенничества, используемое крупными компаниями по всему миру.
SAS Fraud Management: Мощная система, основанная на машинном обучении, для выявления и предотвращения мошенничества в различных отраслях.
NICE Actimize: Платформа для борьбы с финансовыми преступлениями, обеспечивающая защиту от различных видов мошенничества.
ACI Worldwide ReD Shield: Решение для предотвращения мошенничества в режиме реального времени, используемое в платежных системах и банках.
Sift: Платформа, использующая машинное обучение для выявления мошенничества в электронной коммерции и других онлайн-сервисах.
Riskified: Сервис, специализирующийся на предотвращении мошенничества с кредитными картами в онлайн-магазинах.
Feedzai: Платформа для борьбы с мошенничеством в банковской сфере, использующая искусственный интеллект и машинное обучение.
Менее известные, но эффективные антифрод-системы
Fiserv Fraud Solutions: Решения для предотвращения мошенничества в финансовой сфере, включая обнаружение аномалий и анализ поведения.
RSA Fraud & Risk Management: Платформа для управления рисками и предотвращения мошенничества, используемая в банках и других организациях.
ThreatMetrix: Облачная платформа для выявления и предотвращения онлайн-мошенничества, используемая в электронной коммерции и других отраслях.
ID Analytics: Решения для идентификации и аутентификации пользователей, помогающие предотвратить мошенничество с личными данными.
iovation: Платформа для выявления и предотвращения мошенничества на основе анализа поведения пользователей и устройств.
Популярные сервисы для проверки профилей систем антидетект :
Для просмотра ссылки Войди
Для просмотра ссылки Войди
Для просмотра ссылки Войди